Türkiye Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) tarafından hayata geçirilen EVREN Yapay Zeka Platformu, yazılımcıların, yapay zeka araştırmacılarının, üniversitelerin ve savunma sanayii firmalarının yurt dışı bulut servislerine olan döviz bağımlılığını ortadan kaldırmak amacıyla kurulan uçtan uca yerli bir MLOps (Makine Öğrenmesi Operasyonları) ekosistemidir. Geliştiricilerin en büyük sorunu olan yüksek GPU kiralama maliyetlerini, veri güvenliği endişelerini ve karmaşık sunucu kurulumlarını tek bir merkezi çatı altında çözen platform; veri hazırlamadan model etiketlemeye, büyük dil modellerini (LLM) fine-tuning yöntemiyle eğiltmekten çalışan sistemlere API bağlamaya kadar tüm süreci Türkiye'nin kendi sunucu çiftliklerinde barındırmaktadır.
Platform, klasik ticari bulut sağlayıcılarının uyguladığı yüksek saatlik faturalandırma mantığı yerine, ekosisteme fayda sağlayan katkı esaslı kredi modeli ile çalışır. Kendi geliştirdiğiniz projeleri yerli altyapıya entegre etmek, GPU rezervasyonu yaparak model eğitmek ve sistemin sunduğu 14 açık ağırlıklı büyük dil modelini anında projelerinizde kullanmak için platformun sunduğu tüm araçları adım adım inceleyelim.
EVREN Platformuna Giriş ve Kimlik Doğrulama
Platformun resmi çalışma alanına https://evren.ssyz.org.tr bağlantısı üzerinden erişim sağlanır. Sisteme giriş aşamasında şifre oluşturma veya e-posta doğrulama yerine doğrudan e-Devlet Kapısı kimlik doğrulama altyapısı kullanılır. T.C. Kimlik numaranız ve e-Devlet şifreniz ile sisteme bağlandığınızda platform sizi doğrudan çalışma kontrol paneline yönlendirir. Kurumsal firmalar, üniversite araştırma görevlileri ve bağımsız geliştiriciler aynı kontrol paneli üzerinden projelerini başlatabilir.
Güçlü Donanım Altyapısı: 64 Adet Nvidia H200 GPU Kümesi
Yapay zeka modellerini eğitirken geliştiricilerin karşısına çıkan en büyük engel donanım yetersizliğidir. EVREN, bu ihtiyacı karşılamak için doğrudan Türkiye merkezli yüksek performanslı hesaplama (HPC) kümesini devreye sokmuştur:
Merkezi hesaplama kümesinde büyük dil modellerinin eğitimi ve derin öğrenme hesaplamaları için tam 64 adet Nvidia H200 GPU yer alır. H200 yongaları, sunduğu devasa HBM3e bellek bant genişliği sayesinde milyarlarca parametreli modellerin eğitim süresini günlerden saatlere indirir. Ayrıca bilgisayarlı görü (Computer Vision), gerçek zamanlı kamera takibi, nesne tespiti ve segmentasyon görevleri için optimize edilmiş 8 adet Nvidia RTX A6000 GPU kümesi görsel işleme projelerine tahsis edilmiştir.
Model Eğitimi ve Fine-Tuning: GPU Rezervasyonu Nasıl Yapılır?
Kendi veri setinizle açık kaynaklı bir modeli (örneğin Llama, Mistral veya Türkçe dil modelleri) eğitmek istediğinizde platform size takvim tabanlı bir GPU kiralama/rezervasyon sistemi sunar:
EVREN kontrol panelinden Model Eğitimi sekmesine girin. Eğitmek istediğiniz görevi (Doğal Dil İşleme, Nesne Sınıflandırma, Segmentasyon) seçtikten sonra veri setinizi platformun güvenli depolama alanına yükleyin. Ardından GPU Rezervasyon ekranından projenizin ihtiyaç duyduğu GPU sayısını, başlangıç tarihini ve bitiş saatini belirleyin. Rezervasyon onaylandığı anda ayrılan Nvidia H200 donanımı yalnızca sizin eğitim betiğinize kilitlenir. Eğitim sürecini grafiksel arayüz üzerinden kayıp (loss) oranlarını ve doğruluk eğrilerini anlık izleyerek tamamlayabilirsiniz.
Para Ödemeden GPU Saati Kazanma: Katkı Esaslı Kredi Modeli
EVREN platformunda yüksek GPU maliyetleri nakit para yerine topluluk katkısıyla karşılanır. Geliştiriciler şu yöntemlerle platform kredisi kazanabilir:
Veri Seti Yükleme ve Paylaşma: Türkiye'nin yerli veri havuzunu genişletmek amacıyla sisteme yüklediğiniz onaylı ve temiz veri setleri hesabınıza doğrudan GPU kullanım kredisi tanımlar.
Veri Etiketleme Görevleri: Platformun etiketleme havuzundaki ham verileri (metin sınıflandırma, görsel nesne işaretleme) doğrulayarak puan biriktirebilirsiniz.
Eğitilmiş Model Paylaşımı: Fine-tuning yaparak belirli bir uzmanlık kazandırdığınız modelleri EVREN model kütüphanesine açtığınızda, modelinizin her çağrılışında ve kullanımında hesabınıza düzenli kredi akar. Bu kredileri kendi büyük modellerinizi eğitmek için yakıt olarak kullanabilirsiniz.
Kendi Projelerimize API Entegrasyonu (Python ve Node.js Örneği)
Platformun en güçlü yönü, geliştirdiğiniz web sitelerine, mobil uygulamalara veya şirket içi yazılımlara doğrudan bağlanabilmesidir. EVREN, geliştiricileri yeni bir SDK öğrenme zahmetinden kurtararak OpenAI API standartlarıyla %100 uyumlu bir uç nokta (endpoint) sunar.
Kontrol panelinizden API Anahtarları (API Keys) sekmesine girerek yerli anahtarınızı oluşturun. Ardından Python projenizde standart openai kütüphanesini kullanarak EVREN modellerini şu kodla çalıştırabilirsiniz:
from openai import OpenAI
# EVREN Yerli Yapay Zeka API Bağlantısı
client = OpenAI(
base_url="https://evren.ssyz.org.tr/api/v1",
api_key="BURAYA_EVREN_API_ANAHTARINIZI_YAZIN"
)
yanit = client.chat.completions.create(
model="evren-llm-tr", # Kullanmak istediğiniz aktif EVREN modeli
messages=[
{"role": "system", "content": "Sen yerli altyapıda çalışan uzman bir teknik asistansın."},
{"role": "user", "content": "EVREN platformunun avantajları nelerdir?"}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1024
)
print(yanit.choices[0].message.content)Bu mimari sayesinde mevcut yapay zeka yazılımlarınızda sadece tek bir bağlantı adresini (base_url) değiştirerek tüm operasyonunuzu sıfır döviz maliyetiyle ve milli veri güvenliği standartlarında EVREN sunucularına taşıyabilirsiniz.
14 Açık Ağırlıklı Büyük Dil Modeli Kütüphanesi
EVREN tek bir modele mahkum değildir. Sistem içerisinde metin üretimi, kod yazımı, belge özetleme ve veri analizi için optimize edilmiş 14 farklı açık ağırlıklı büyük dil modeli barındırır. İster hafif ve anlık yanıt veren hızlı modelleri, ister derin muhakeme ve matematiksel çıkarım yapabilen ağır modelleri tek bir API isteğiyle çağırabilirsiniz.
